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フィジカルAI
なぜロボットアームを作るのか:変化に適応するロボットへの第一歩
VoicePingが適応するロボットの研究にSO-101を選んだ理由と、Universal Robots、Franka Research 3、Gemini Robotics、FigureのBMWでの取り組みから学ぶこと。
Ashar Mirza
VoicePingのベンチマーク、評価手法、モデル評価、プロダクト研究をご紹介します。
39件の記事

VoicePingが適応するロボットの研究にSO-101を選んだ理由と、Universal Robots、Franka Research 3、Gemini Robotics、FigureのBMWでの取り組みから学ぶこと。

Codex Astraを活用したプリンター操作用アームの開発。市販機との選択、FORTEのハードウェア、MuJoCo実験、実機で動かすまでに必要な研究を紹介します。

Android、iOS、macOS、Windowsにおける16のオンデバイス音声認識モデルと9つの推論エンジンの総合ベンチマーク

フィジカルAIの市場予測と5分野の活用マップを解説。25社のウェブサイト画像、導入実績の根拠、ROIを検討するための実務的な指標を紹介します。

Figure、Apptronik、Agility Roboticsなどヒューマノイドロボット企業10社を比較。技術、導入を裏付ける情報、資金調達、世界と日本の市場予測を、実績と計画の違いに注意して整理します。

Google Cloud Vision、Azure、Mistral、OCR.Spaceを同じ画像20枚で比較。240件の記録から文字誤り率、成功件数、待ち時間を読み解き、現在の料金と導入時の注意点を整理します。